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新的一年展望将在东说念主工智能 (AI) 规模带来重要进展,近半数企业策划增多 AI 投资。然则,这种增长也带来了新的安全隐患,条目组织暖热保护 AI 系统和珍重 AI 驱动的转折。
数据也将成为一个瑕玷焦点,企业将开展技俩以开释寥落的数据集,同期智能软件测试和量子安全的要紧性也在不休教训。在这篮总结中,咱们将转头可能塑造 2025 年亚太地区行业面孔的瑕玷 IT 趋势,包括 AI 和其他发展。
聚焦 AI 安全保险
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据 Akamai 亚太地区安全策略总监 Reuben Koh 暗示,新的一年将见证亚太地区组织在 AI 应用方式上的纷乱回荡。近半数企业正准备大幅增多 AI 投资,因此 AI 安全回绝暴戾。
"组织需要暖热两个瑕玷规模:保护 AI 系统免受破绽影响,以及珍重日益复杂的 AI 驱动转折。相聚非法分子如故在运用 AI 使他们的方法愈加灵验和难以察觉,这意味着企业必须加强安全框架以应付这些不休演变的恫吓," 他教学说念。
围绕大说话模子 (LLM) 的炒作也将濒临严峻的现实锤真金不怕火,因为安全破绽将成为焦点。天然一些可运用的颓势如故公开袒露,但 Koh 展望它们的频率和严重进度会高潮。
"LLM 为坏心步履者提供了一个要紧的转折面,这些破绽的性质和位置将变得越来越赫然。跟着风险变得愈加明晰,组织需要量度 LLM 的后劲与潜在的安全隐患,从而在 AI 政策中选择更严慎的方法," 他补充说念。
数据再行成为焦点
把柄 Pure Storage 的说法,由大型数据集驱动的浅近算法将优于在较少量据集上覆按的复杂算法,这将鼓动更多企业开释寥落的数据集,以提高其分析和 AI 投资的产出。
为充分领略 AI 和分析的后劲,企业需要优先筹商提高数据质料、简化拜谒和促进团队调和的举措。这将为更理智的决策、改善客户体验和可捏续增长铺平说念路。
量子安全升温
量子贪图技俩正在亚太地区蔓延,政府和风险投资公司无数投成土产货技俩。天然对常见加密方法的量子转折尚不能行,但据 Palo Alto Networks 亚太地区总裁 Simon Green 暗示,展望国度维持的恫吓步履者将加强"现在相聚,以后解密"的策略,对准高度阴私的数据,意图在量子时刻越逾期解锁这些数据。
这对政府和企业组成风险,有可能危及民用和军事通讯,遏制瑕玷基础设施,并龙套大多数基于互联网的金融交往的安全左券。
为灵验应付这些恫吓,Green 敦促组织选择抗量子珍重措施,包括抗量子纯正、全面的加密数据库以偏执他具有增强加密活泼性的时刻。
好意思国国度范例与时刻筹商院 (NIST) 最近发布了后量子密码学的最终范例。过渡到这些算法将有助于保护数据免受将来量子恫吓。需要高度安全性的组织应该探索量子密钥分发 (QKD) 动作确保安全通讯的技能。
"跟着量子贪图不绝成为现实,潜在恫吓近在咫尺,选择这些措施以跟上快速发展的相聚环境,重视数据盗窃,并确保瑕玷系统的无缺性将至关要紧," Green 说。
在新的责任天下中建筑信任
把柄念念科 ASEAN 总裁 Tay Bee Kheng 的说法,将来的责任将是时刻驱动的,责任变装将跟着时刻越过而捏续演变,就像从传真到电子邮件的回荡一样。
责任将在时刻维持的空间中进行,东说念主们天然会寻求时刻为他们的个东说念主生计带来的活泼性延迟到责任例程中。她指出,这种回荡将激励东说念主们对物理办公室为责任增涨价值的质疑。
跟着职工将心态从去办公室作念专注责任回荡为运用这个契机与团队有关和调和,老板需要培养一个维持这种责任方式的环境。
"不论是责任类型、彭胀地方照旧彭胀东说念主员,信任皆是总计这个词过程中的瑕玷身分。老板必须投诚他们为正确的变装雇用了顺应的东说念主,而这些东说念主将竣事为他们设定的规画。相似,职工必须投诚他们的穷苦将得到老板的认同和奖励,并有成长和发展的契机。"
"信任将成为一种互惠干系,培养这种信任的才气将使高绩效团队和公司与其他公司分离开来," 她说。
再行念念考客户体验
Zoom 亚太地区负责东说念主 Ricky Kapur 暗示,除了责任场是以外,客户体验 (CX) 将资格深化的回荡,客户将生机在总计搏斗点皆能得到认同并雕悍他们的需求。
同期,提供个性化 CX 的累赘将从仅由联接中心承担回荡为波及每个部门塑造和提供 CX 的 AI 优先的"全面体验"方法,Kapur 说。
"这种跨部门共同负责的方法将有助于为客服东说念主员营造一个维持性环境,均衡 AI 驱动的效用和东说念主性化触感,以提供雕悍客户不休提高的生机的个性化 CX。"
"与增强的客服东说念主员领略和超个性化的预期就业相结合,这些变化将鼓动客户惬意度的期待已久的回升。主动有关也曾是一个无关紧要的功能,现在将成为基本生机,提高惬意度并减少流失," 他补充说念。
数据中心濒临能源危境
OVHcloud 亚太地区副总裁兼总司理 Terry Maiolo 暗示,天然生成式 AI 和量子贪图是创新性时刻,但它们正在鼓动数据量激增。数据中心如故难以跟上要领,跟着数字化转型要领加速,将濒临更大的挑战。
Maiolo 指出,AI 和量子责任负载的贪图需求将需要无数的处理才气和存储容量,由此产生的热量输出将鼓动冷却系统的能耗增多,加重数据中心举座能源使用。
"通过实施先进的冷却时刻,如水冷,数据中心不错权贵减少水和电力破费,从而最大限制地减少环境影响," Maiolo 说。 "咱们如故看到泰国等市集选择措施,越南等其他国度也告示策划在将来几年跟进。"
智能软件测试将至关要紧
Tricentis 亚太地区高档副总裁 Damien Wong 暗示,由于当前软件设备速率加速,组织由于资源和时刻有限无法测试总计执行。智能软件测试将变得至关要紧,使设备东说念主员粗略可视化和评估代码革新怎么编削系统和软件。这将匡助设备团队识别潜在影响,评估风险并就优先筹商哪些测试作念出理智决定,确保在严格照顾下仍能保捏质料。
Wong 指出,CrowdStrike 事件标明,灵验的测试必须越过系统孤岛,涵盖总计业务经由。"公司需要意志到,业务经由越来越多地跨越多个互联的应用门径和系统,信得过的风险在于未能筹商到这些集成中变化的四百四病," 他教学说念。
羼杂云基础设施不再有余
若是说 2024 年是生成式 AI 的试点年,那么新的一年将看到企业寻求在日益羼杂的 IT 环境中扩大该时刻的部署。但把柄 Cloudera 亚太地区高档副总裁 Remus Lim 的说法,只是部署羼杂云基础设施是不够的 - 企业将濒临"对数据和分析的多云或羼杂功能的瑕玷需求"。
Lim 指出,企业需要将 AI 模子带到数据所在的位置,并在总计这个词组织中迁徙数据和责任负载以赢得瞻念察力,他说将愈加强调羼杂数据管理平台,这些平台集成了里面和云数据源,以提供更广泛的拜谒万般化数据集,同期保捏对模子端点和操作的适度、安全性和治理。
企业再行念念考平台策略
Infoblox 首席彭胀官 Scott Harrell 暗示,大多数工程指导者皆熟识康威定律,并穷苦不发布响应其组织结构的居品。但关于时刻供应商来说并非如斯,它们一直在基于部门责任职能发布居品。
这导致了为 NetOps (相聚运营)、CloudOps (云运营) 和 SecOps (安全运营) 团队寥落责任的平台,在团队提倡维持单子以完成日常任务时酿成责任经由延迟。
为处分这个问题,Harrell 暗示企业需要再行念念考其平台策略,条目水谦让垂直集成的平台。"好多客户如故运行整合他们的组织以响应这一需求,NetOps 和 SecOps 成员按次加入 CloudOps 团队。"
"你不错在市集的某些规模看到这种情况发生,比如从安全就业旯旮向安全拜谒就业旯旮的回荡,其中 NetOps 功能(如分岔路由)正在与 SecOps 和会,或者将数字体验监控功能添加到 SecOps 平台," 他补充说念。
主动型 AI 的兴起
据 Salesforce ASEAN 处分决策副总裁兼首席时刻官 Gavin Barfield 暗示,与聊天机器东说念主和调和用具不同,AI 代理不错自主导航任务并在责任经由中成功作念出及时决策 - 从单纯的提拔转向基于及时数据和落魄文华用步履,绚烂着企业 AI 的重要越过。
"在 2025 年,为处分特定责任经由需求而想象的规画驱动型 AI 代理将提供可臆测的益处,匡助组织越过实验阶段,竣事切实的恶果。为此,生成式 AI 需要建筑在正确的数据基础之上,并在责任经由中录用,以提供成心旨的影响," 他说。
Oracle APAC 应用处分决策工程副总裁 Sunil Wahi 暗示赞同,他援用 Informa TechTarget 的 Enterprise Strategy Group 的筹商指出,70% 的组织如故策划整合或探索使用 AI 代理。
这些代理代表职工行事,还将匡助弥补劳能源缺口,处分该地区好多组织濒临的 AI 技能认真和东说念主才稀缺等挑战。
跟着 AI 代理端庄其动作责任表情盟友的变装,对 AI 是敌非友的担忧也将灭绝。天然约 53.5% 的亚太地区职工惦记 AI 可能在 2024 年夺走他们的责任,但来岁的焦点将从替代转向合作CYL699.VIP,Wahi 指出。"职工将发现 AI 代理增强了他们的责任,使他们粗略专注于更具政策性和成心旨的变装,这些变装只消东说念主类才能胜任," 他说。
